آموزش کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون

NumPy چیست؟

NumPy، یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های پایتون برای پردازش عددی، علم داده، و محاسبات علمی است. این کتابخانه، ابزارهای بسیاری را برای تبدیل داده‌های عددی به آرایه‌های چند بعدی، محاسبات آرایه‌ای و کار با ماتریس‌ها و بردارها ارائه می‌دهد.

Matplotlib چیست؟

Matplotlib یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های گرافیکی پایتون برای رسم نمودار و تصاویر است. این کتابخانه، ابزارهای بسیاری را برای تولید نمودارهای ساده یا پیچیده، نمایش داده‌های دو بعدی و سه بعدی، تصاویر و غیره، ارائه می‌دهد. Matplotlib برای رسم نمودارهای مختلف مانند نمودار خطی، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای، نمودار پراکندگی، نمودار محوری، نمودار پیشرفته 3D استفاده می‌شود.

اهمیت یادگیری کتابخانه‌های NumPy و Matplotlib در پایتون چیست؟

پایتون به دلیل سادگی و قدرت بالا از محبوبیت خاصی در سراسر جهان برخوردار است. برنامه‌های نوشته شده با پایتون بر روی سیستم عامل‌های ویندوز، مکینتاش، یونیکس، لینوکس و سولاریس پیاده‌سازی می‌شوند. این زبان به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که از قابلیت مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند.

کتابخانه‌های NumPy و Matplotlib، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای پردازش داده‌های عددی و رسم نمودارهای گرافیکی در پایتون فراهم می‌کنند. همچنین، این دو کتابخانه به صورت پایه‌ای در حوزه علم داده، مهندسی، فیزیک و ریاضیات مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در این آموزش ببین چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش پس از مروری بر مباحث آرایه‌ها در پایتون با کتابخانه NumPy آشنا می‌شویم؛ طریقه نصب آن را یاد می‌گیریم و برنامه‌نویسی با این کتابخانه را شروع می‌کنیم؛ در ادامه با کتابخانه Matplotlib آشنا خواهیم شد و انواع نمودارها را در پایتون با استفاده از این کتابخانه رسم می‌کنیم.

سرفصل‌ها

• درس یکم: معرفی و تعریف آرایه ها در زبان پایتون
  • مروری بر معرفی زبان پایتون
  • نصب پایتون
  • تعریف آرایه ها
• درس دوم: معرفی بسته NumPy
  • معرفی و لزوم یادگیری
  • طریقه نصب نام پای (NumPy)
  • شروع برنامه نویسی با نام پای
    • ایجاد آرایه با نام پای
    • معرفی چند تابع
  • ضمیمه
    • معرفی و یادآوری چند تابع پرکاربرد
    • دستورات محاسباتی در آرایه ها
    • چهار عمل اصلی و خطاهای احتمالی
    • محاسبه تابع همبستگی (Correlation)
    • معرفی فانکشن meshgrid
• درس سوم: رسم نمودار در پایتون
  • انواع نمودار
  • ماژول ها و پکیج های قابل استفاده جهت رسم نمودار در پایتون
    • بسته Matplotlib
      • معرفی بسته Matplotlib
      • زیر پکیج های ماژول Matplotlib
      • طریقه نصب Matplotlib
    • بسته PyLab
  • معرفی چند تابع
  • رسم نمودارهای دو بعدی
    • رسم نمودار میله ای
    • رسم نمودار پله ای
    • رسم نمودار هیستوگرام
    • رسم نمودار پای

با توجه به اینکه تمرکز این آموزش بیشتر بر روی کتابخانه های NumPy و Matplotlib بوده است؛ عنوان آموزش به کار با کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون تغییر داده شد تا عنوان آموزش، انعکاس بیشتری از محتوای آموزش باشد.

مفید برای

• کلیه رشته های مهندسی
• علوم پایه

محتوای این آموزش

۴ ساعت آموزش ویدئویی

فایل برنامه‌ها و پروژه‌ها

فایل PDF یادداشت‌ها و اسلایدها

مدرس

میترا تجربه کار

کارشناسی ارشد مهندسی برق – الکترونیک دیجیتال

ایشان در حال حاضر مشغول انجام پژوهش در زمینه های تخصصی خود در حوزه بینایی ماشین، پردازش تصویر، شناسایی الگو و استخراج ویژگی هستند.

پیش‌ نیاز

آموزش برنامه نویسی پایتون (Python) – مقدماتی

نرم‌افزارهای مرتبط با آموزش

Python 2.7.11

120000 تومان – خرید نهایی کردن خرید مورد به سبد خرید اضافه شد